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課程名稱 |
統計分析與應用
Introductory Statistics with Applications |
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開課學期 |
112-1 |
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授課對象 |
社會科學院 國家發展研究所 |
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授課教師 |
黃建實 |
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課號 |
NtlDev7097 |
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課程識別碼 |
341 M5540 |
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班次 |
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學分 |
2.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
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上課地點 |
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備註 |
上課時間及地點請參考國發所網頁。
限碩士在職專班生
總人數上限：20人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
這門課是國發所的碩士在職班的共同必修課程。這門課程將會介紹基礎的統計概念及其應用。課程內容包含有統計概念的講述以及統計軟體R的實際操作。統計概念的講述，主要涵蓋的主題包含有：（1）描述性統計; （2）隨機變數與機率分配; （3）假設檢定; （4）回歸分析以及（5）類別資料分析。針對統計軟體的學習，則是側重在R語言的學習，以便利用R進行（1）資料整理; （2）資料視覺化; （3）推論性統計模型分析;（4）統計報表輸出等語法。 |
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課程目標 |
主要的課程目的是，訓練本所學生能夠說明統計相關概念、執行統計分析，正確解讀與評估統計分析的結果，並運用統計分析從事社會科學相關研究。這門課也期望幫助有志於從事量化研究的同學奠定 必要的基礎知識，以利連結到後續較進階的統計相關課程。具體來說，希望達成的教學目標，羅列如下：
‧ 課堂講授的內容將協助修課學生辨別不同類型的量化資料，並懂得依據資料類型，選擇適切 的統計圖表，描述資料的分布情形。
‧ 建立在課堂講授的內容之上，修課同學能夠闡述統計推論的基本邏輯，判斷統計檢定方法的使用時機，正確地進行統計推論。
‧ 利用課堂討論活動的進行，修課同學懂得如何評價統計分析方法的優劣，並能夠嘗試提出具 體的修正建議。
‧ 透過課堂練習以及每週回家作業的軟體操作，修課同學將具備解釋 R 語言的基礎能力，更將 懂得選擇正確的語法，執行相關指令，完成統計分析，匯報分析結果。
‧ 修課同學將會授課教師的引導下，學習製作量化分析報告的程序與步驟，逐步發展以量化方 法為主的論文寫作基礎。 |
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課程要求 |
本課程的進行方式，主要分為兩大部分，第一個部分是統計分析相關概念的介紹，第二個部分則 是 R 語言的實際操作。請同學自行準備筆記型電腦，以利課堂上進行軟體操作。有關課程評分標準，各項列舉如下：
回家練習作業（25%）：本學期預計會有 8 次回家作業，作業的頻率大約是每週出一次。 練習作業的目的是讓同學熟悉課堂講授的統計概念，以及如何利用 R 進行量化統計分析，並 且針對分析結果製表匯報。另外，為了鼓勵同學間彼此學習，回家練習作業可以 1-2 人為一 組，相互討論，分工撰寫，並以小組為單位繳交作業。作業繳交時間，將會標註於每份練習 作業，請準時繳交，無正當理由，不接受遲交。
期中考試（10%）：期中考試的內容，與回家練習作業的題型類似。無事前提供正當請假理由， 不提供補考機會。
期末分析報告 (20%)：為了讓同學熟悉統計量化分析的步驟與操作原理，個人須於期末完 成一份個人的分析報告。原則上，同學們將會依據授課教師提供的量化資料，進行分析。 如果授課同學已經有想要分析的資料，則可以在與授課討老師討論且獲得同意之後，作為 期末分析報告的主要量化資料來源。惟因應授課內容，自主選定的量化資料來源，必須至 少具備以下特質:(1) 單一年度，而非長時間資料; (2) 至少要有 50 個觀察值; (3) 被解釋 變數 (依變數)必須為連續性變數，而非類別變數。除了有正當理由，不接受遲交。期末 分析報告的文稿需符合 APA 學術格式規範。請清楚標明引述資料的出處及來源， 切勿直接剪貼複製。如有資料來源未清楚標示者，視為抄襲。如發現有抄襲情事，一律以 0 分計。期末分析報告的內容將至少包含以下要素:
– 研究目的與問題 – 研究假設
– 研究資料來源
– 研究變數說明
– 描述統計(包含統計圖、表) – 統計分析結果
– Appendix- R codes
分析報告小作業 (45%): 為了協助同學完成期末分析報告，本學期共有三次個人的分析 報告小作業。這三次小作業將會協助同學陸續完成期末分析報告的個別部分。同學們將在回 答指定作業裡面的相關問題後，並於收到授課老師的建議，進行必要的修改。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
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評量方式
(僅供參考) |
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